Captions List
Start
End
Caption
00:00:03.410
Artificial intelligence.
00:00:05.300
Machine learning.
00:00:07.550
Deep learning.
00:00:21.540
For anyone who's not a data scientist the terms associated with computing's next big wave can be pretty confusing but at the most basic level the relationship between these 3 key concepts is fairly simple.
00:00:38.030
Artificial intelligence refers to the broad category of computing in which is system is capable of learning directly from data a capability made possible by the advent of data analytics and applied either through a set of rules that are evolved overtime through human intervention with the system.
00:00:52.710
Or increasingly through the process of machine learning in which this system expands its ability to process and use information without the need for additional human intervention well the broader concept of artificial intelligence has been around since the 1950s.
00:01:07.480
It was the introduction of machine learning in the 80s that brought their first real wave of significant advancements to the field and then as computation of performance reached a tipping point in the last decade a new wave of even more dramatic breakthroughs began to gather momentum.
00:01:20.360
Deep learning is a branch for subset of machine learning that leverages those computational advantages and a set of new techniques such as neural networks to make sense of and learn from even larger amounts of data.
00:01:35.380
The result has been impressive acceleration in the progress of the elusive artificial intelligence capabilities capabilities like image speech in natural language recognition that promise to have a significant positive impact on our everyday lives.
00:01:48.920
The emergence of deep learning also serves as a reminder that the technology and techniques for achieving the full potential of artificial intelligence are not static but will continue to evolve just like us.
00:00:03.410
人工智能。
00:00:05.300
机器学习。
00:00:07.550
深入学习。
00:00:21.540
对于任何不是数据科学家的人来说, 与计算的下一个大浪潮相关的术语可能会相当混乱, 但在最基本的层面上, 这3关键概念之间的关系是相当简单的。
00:00:38.030
人工智能指的是广泛的计算范畴,即系统能够直接从数据中学习到数据分析的出现所能实现的能力, 也可以通过一组通过人的加班而进化的规则来应用。对系统的干预。
00:00:52.710
或者越来越多地通过机器学习的过程, 这个系统扩展了它处理和使用信息的能力, 而不需要额外的人类干预, 人工智能的更广泛的概念自二十世纪五十年代以来就一直存在。
00:01:07.480
这是在80s 引入机器学习, 带来了他们第一次真正的重大进步浪潮的领域, 然后当性能计算达到一个转折点在过去十年中, 一个新的浪潮更戏剧性的突破开始凝聚动力。
00:01:20.360
深入学习是机器学习子集的一个分支, 它利用了这些计算优势和一系列新的技术, 如神经网络, 从更大数量的数据中了解和学习。
00:01:35.380
结果是令人印象深刻的进步, 在难以捉摸的人工智能能力的进展, 如图像语音在自然语言识别, 承诺会对我们的日常生活产生重大的积极影响。
00:01:48.920
深入学习的出现也提醒人们, 实现人工智能的全部潜能的技术和技术不是静止的, 而是会像我们一样继续进化。
00:00:03.410
Inteligencia artificial.
00:00:05.300
Inteligencia artificial..
00:00:07.550
Aprendizaje profundo.
00:00:21.540
Para cualquier persona que no es un científico de datos los términos asociados con la próxima ola grande de la informática puede ser bastante confuso, pero en el nivel más básico de la relación entre estos tres conceptos clave es bastante simple.
00:00:38.030
La inteligencia artificial se refiere a la categoría amplia de la informática en la cual es el sistema es capaz de aprender directamente de datos una capacidad hecha posible por la llegada de la analítica de datos y aplicada ya sea a través de un conjunto de reglas que se desarrollan horas extras a través de humanos intervención con el sistema.
00:00:52.710
O cada vez más a través del proceso de aprendizaje en máquina en el que este sistema amplía su capacidad para procesar y utilizar la información sin la necesidad de una intervención humana adicional, el concepto más amplio de inteligencia artificial ha existido desde los años 50.
00:01:07.480
Fue la introducción de la máquina de aprendizaje en los años 80 que trajo su primera ola real de avances significativos en el campo y luego como el cómputo de rendimiento alcanzó un punto de inflexión en la última década una nueva ola de avances aún más dramáticos comenzó a recojan el impulso.
00:01:20.360
El aprendizaje profundo es una rama para el subconjunto de aprendizaje automático que aprovecha esas ventajas computacionales y un conjunto de nuevas técnicas como las redes neuronales para dar sentido y aprender de cantidades aún mayores de datos.
00:01:35.380
El resultado ha sido la aceleración impresionante en el progreso de las capacidades elusivas de inteligencia artificial capacidades como el discurso de la imagen en el reconocimiento del lenguaje natural que prometen tener un impacto positivo significativo en nuestra vida diaria.
00:01:48.920
El surgimiento de un profundo aprendizaje también sirve como un recordatorio de que la tecnología y las técnicas para lograr todo el potencial de la inteligencia artificial no son estáticas, sino que continuarán evolucionando igual que nosotros
00:00:03.410
Искусственный интеллект.
00:00:05.300
Машинное обучение.
00:00:07.550
Глубокое обучение.
00:00:21.540
Для тех, кто не ученый данных термины, связанные с вычислительной следующей большой волны может быть довольно запутанной, но на самом базовом уровне отношения между этими 3 ключевые понятия довольно проста.
00:00:38.030
Искусственный интеллект относится к широкой категории вычислений, в которых система способна учиться непосредственно из данных, возможность стало возможным благодаря появлению анализа данных и применяется либо через набор правил, которые развиваются сверхурочные через человека вмешательство в систему.
00:00:52.710
Или все чаще в процессе машинного обучения, в котором эта система расширяет свою способность обрабатывать и использовать информацию без необходимости дополнительного вмешательства человека и более широкая концепция искусственного интеллекта существует с 1950-х годов.
00:01:07.480
Это было введение машинного обучения в 80-х годов, которые принесли свою первую реальную волну значительных достижений на поле, а затем, как вычисление производительности достигла переломного момента в последнее десятилетие Новая волна еще более драматических прорывов начал набирает обороты.
00:01:20.360
Глубокое обучение является ветвью для подмножества машинного обучения, которое использует эти вычислительные преимущества и набор новых методов, таких как нейронные сети, чтобы понять и извлечь из еще больших объемов данных.
00:01:35.380
Результат был впечатляющим ускорением в прогрессе неуловимого потенциала искусственного интеллекта возможности, такие как изображение речи в естественном распознавании языка, которые обещают иметь значительное положительное влияние на нашу повседневную жизнь.
00:01:48.920
Появление глубокого обучения также служит напоминанием о том, что технология и методы для достижения полного потенциала искусственного интеллекта не являются статичными, но будут продолжать развиваться так же, как и мы.

Unleashing the Next Wave
About Video
02 Mar 2018 | 1766 Views | Download Video |
Social Share
Embed Code
(copy paste the texts and add it to your webpage)

Topics
Cognitive - Entity Linking
© Copyright 2016 - 2019. All Rights Reserved - Powered by VideoSpace